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基本原则
在结构化设计中，采用自顶向下，逐步细化的方法将系统分解成为一些相对独立、功能单一的?？椤?br>在一个管理信息系统中，系统的各组成部分之间总是存在着各种联系的，将系统或子系统划分成若干?？椋蛞桓瞿？槟诓康牧稻褪强槟诹?，而穿越?？楸呓绲牧稻褪强榧淞?。由于?？橹涞幕ハ嗔翟蕉啵？榈亩懒⑿跃驮缴伲虼?，引入模块耦合和内聚的概念。
耦合表示?？橹淞档某潭取＝裘荞詈媳硎灸？橹淞捣浅Ｇ?，松散耦合表示模块之间联系比较弱，非耦合则表示?？橹湮奕魏瘟?，是完全独立的。
内聚表示?？槟诓扛鞒煞种涞牧党潭?。
一般说来，在系统中各?？榈哪诰墼酱?，则?？榧涞鸟詈显叫?。但这种关系并不是的。耦合小使得?？榧渚】赡芟喽远懒ⅲ佣髂？榭梢缘ザ揽⒑臀?。内聚大使得?？榈目衫斫庑院臀ば源蟠笤銮?。因此，在?？榈姆纸庵杏×考跎倌？榈鸟詈?，力求增加?？榈哪诰邸?br>划分的依据
一个合理的子系统或?？榛郑Ω檬悄诓苛登?，子系统或?？榧渚】赡芏懒?，接口明确、简单，尽量适应用户的组织体系，有适当的共用性。也就是上面所说的“耦合小，内聚大”。按照结构化设计的思想，对模块或子系统进行划分的依据通常有以下几种：
(1)按逻辑划分，把相类似的处理逻辑功能放在一个子系统或模块里。例如，把“对所有业务输入数据进行编辑”的功能放在一个子系统或?？槔?。那么不管是库存、还是财务，只要有业务输入数据都由这个子系统或模块来校错、编辑。
(2)按时间划分，把要在同一时间段执行的各种处理结合成一个子系统或模块。
(3)按过程划分，即按工作流程划分。从控制流程的角度看，同一子系统或?？榈男矶喙δ芏加Ω檬窍喙氐摹?br>(4)按通信划分，把相互需要较多通讯的处理结合成一个子系统或?？椤Ｕ庋杉跎僮酉低臣浠蚰？榧涞耐ㄑ叮菇涌诩虻ァ?br>(5)按职能划分，即按管理的功能。例如，财务、物资、销售子系统，或输入记帐凭证、计算机优解子系统或模块等等。一般来说，按职能划分子系统，按逻辑划分?？榈姆绞绞潜冉虾侠砗头奖愕?。
有关术语编辑
概念模型
概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
概念数据模型是终用户对数据存储的看法，反映了终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。
概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。
概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的层次的关系。在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。
逻辑模型
逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。
逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。
逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，*实体的外键，需要进行范式化处理。
逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。
逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。
物理模型
物理数据模型（Physical Data Model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
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